2025-09-26 03:47:219883
一:Insert
三种方式
1: 省略列名, 直接全部字段插入2: 部分插入, 列名和 值名 一一对应3: 全部插入列名, 顺序变化, 值也做相应的调整。
二 : 常用命令
create database: 创建数据库use database: 使用数据库create table 表名 : 建表drop table 表名: 删表desc 表名 : 查看表结构insert : 插入数据。未插入数据的表中的默认是 NULLselect * from 表名:查询
三: 奇怪的东东
NULL : 既不表示 0 , 也不表示 空“ ‘ ’”, 表示的是未定义
在创建表的时候, 可以使用 not null 进行定义。
DEFAULT :默认值
可以在建表的时候进行指定。
where 子句: 为 RDBMS 提供特定的查询条件。
注意事项:
datatime, time, timestamp :中 使用 引号: ‘ ’dec, decjmal 的缩写时, 不能使用 引号int, integer 不适用引号char, character 通常使用引号blob : 必用引号date: 必用引号
" * " : 含义: 告诉 RDBMS 返回查询表中所有的 列。
dec(6,2): dec 用于表示小数类型: 共6位数, 小数点后两位
如果想要保留特殊的字符时, 可以使用 “\" 进行字符的转义。
在 插入数据时, 可能出现 错误。warning解决: (1): 加入转义字符, (2): 加入" ’ "
select + 特定的列 时, : 会加快检索的速度。
三: 外键
外键是表中的某一列, 他引用到另一个的主键
外键可能与他引用的主键的名称不同
外建使用的主键的也被称为父键(parent Key)
主键所在的表有被称为父表(Parent Table)
外键能用于确认一张表中的行与另一张表中的行相对应
外键的值可以是 NULL, 即使主键值不可以为 NULL
外键值不需要唯一 事实上, 外键通常都没有唯一性。
外键为 NULL, 表示在 父表中没有相符合的主键
但是我们可以确认外键所包含的意义, 已存在父表中的值, 通过约束(constrant ) 来实现。
注意:
插入外键列的值必须已经存在于 父表的来源中, 这是引用完整性(referntial integrity)你可以使用外键来引用父表中某个唯一的值外键不一定是父表中的主键, 但必须有唯一性。
外键的作用:
创建外键约束后,就只能插入已经存在父表中的值,有助于加强两张表间的链接。如果试图删除主键表中的行或者改变主键值,主键的其他外键约束就会发出警告。
如果
四: 原子性(atom)
它们是一块无法或者应该分割的信息对于数据而言, 当数据具有(atomic), 就表示已经分割成最小块,已经不能在进行分割了。原子性数据的两个规则:
1: 具有原子性表示在同一个列中不会存在多个数据类型相同的数据。2:不会用多个列来存在类型相同数据。
五:主键
主键不可以为 NULL,插入的新纪录时,必须指定主键值主键必须简洁主键不可以被修改
show create table table_name:
可以查看创建表的语句1
在 RDBMS 中,有时无法分辨列名,:就可以以 SQL 保留字作为列名。
六: 一些常用的语句:
alter tabel Student
add column contact_id int not null auto_increment first,
add primary key (contact_id);
-- first : 新加字段位于 首部
-- auto_increment : 主键自增。
--------------------------------------------------------------------------
alter table Student
add column phone varchar(10)
after time_size;
-- after : 在某个列名的下一个。默认添加的时候在 最后。
-- before, last, second , third
-------------------------------------------------------------------------------
alter table projeka
rename to new_projeke;
-- 修改表名
----------------------------------------------------------------------------------
alter talbe table_name drop primary key;
-- 删除主键
------------------------------------------------------------------------------
alter table table_name change you_id int(11) not null auto_increment;
-- 删除字段自增:(去掉关键字:auto_increment 即可);
-----------------------------------------------------------------------------------
update talbe_name
set column_name
case
when drama = '1' then 'true'
when drama = '2' then 'false'
when drama1 = '1' then 'true'
when drama2 = '2' then 'false'
else 'music'
end;
----------------------------------------------------------------------------
select * from table_name
order by Grade
limit(0, 5); -- index 0, 1, 2, 3, 4
-- 查询下标为 : 0,1,2,3,4: 的数据。共计五条数据
-- limit(第一个数据的下标,总共几条)。
----------------------------------------------------------------------
创建带有外键的表
create table interests
( int_id int not null auto_increment primary key,
interest varchar(50) not null,
contact_id int not null,
constraint my_contacts contact_id -- constraint 告知我们外键的来源,:
-- 命名方式:键的来源表+ 键的名称 说明是个外键
foreign key (contact_id) -- 括号中代表外键可以随意命名
references my_contacts (contact_id)-- my_contacts : 外键的来源, contact_id:外键在另一张表中的名称
);
------------------------------------------------------------------------------
SELECT -- ########分组######
ccm_no_n,
count( ccm_no_n )
FROM
t6c0108 where ccm_no_n > 5 -- 分组中 where 使用
GROUP BY
CCM_NO_N
HAVING -- 分组中 having 使用
count( * ) >= 2
ORDER BY -- 排序
ccm_no_n DESC;
------------------------------------------------------------------------------------
-- Oracle 中显示创建表的语句
select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TABLE_NAME') from dual ;
-- table_name 表名必须大写。
---------------------------------------------------------------------------------
create table profession
(
id int(11) not null auto_increment primary key,
profession varchar(20)
) as -- 引用某个查询的结果插入到另一个表中
select profession from my_contacts
group by profession
order by progession;
--------------------------------
create table profession as -- 如果不指定列,默认创建一个和select相同的列和字段类型。
select profession from my_contacts
group by profession
order by profession;
alter table profession
add column id not null auto_increment first,
add primary key (id);
-----------------------------
as : 可以作为起别名, 只在查询的表中起到临时的作用。
select profession as mc_prof -- as 可以省略, 给表名和 column_name 去取名字
from my_contacts as mc
group by mc_prof
order by mc_prof;
七: 关键字:
change : 可以同时改变现有列的名称和数据类型。
modify: 修改现有列的数据类型和位置
add: 在当前的表中添加一列: 可自定数据类型
drop: 从表中删除数据: (可以先使用: select 进行一遍数据查询。)
order by: 排序
group by : 分组
distinct : 去重。
八: SQL 的关键术语
Schema : 数据库模式
数据库模式, 描述数据库中的数据, 其他相关对象,以及这些对象的连接方式。
One-to-one
一对一的关系,
父表中的一行记录只与子表中的一行记录相关联。
One-to-Many
一对多的关系
一张表中的一行记录可能与另一张表中的多行记录相关联,但是一张表中的任何一行记录只会与前一张表中的一行记录相关联。
Many-to-Many
多对多的关系
两个通过 junction table 连接的表,让一张表中的多行记录能与另一张表中的多行记录相关联,反之亦然。
Fisrt normal form(1NF)
第一范式:
列中只包含原子性数据,而且列内没有重复的数据组。
Transitive function dependency
传递函数依赖
指任何非键列依赖于另一个非键列
Second normal form(2NF)
第二范式
表必须符合 1NF, 同时不能包含部分函数依赖性,才算满足 2NF
Third normal form (3NF)
第三范式
表必须先符合 2NF, 同时不包含可传递函数依赖
Foreign key
外键
引用其他表的主键的列
Composite key
组合键:
由多个列构成的主键,这些列形成唯一的键值。
Not exists :
表示数据在表中不存在。
temporary : 创建临时表
create temporary table table_name as select * from table_name1
九:一些常用的函数
对多个字段进行截取
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QSo530PR-1593333307841)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615080135293.png)]
在一个列中取出第一个分隔符后面的数据之后,删除前一个字段
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YlIDEmVb-1593333307843)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615080247237.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UjSyCDvU-1593333307846)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615080321733.png)]
字符串函数进行截取操作
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ppnkT2BZ-1593333307849)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615080409282.png)]
交叉连接 (cross join) :
组合出两个列表中的组合的所有情况。cross join : 返回出两种表中每一行相乘的结果。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NrrSoumo-1593333307850)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615082742943.png)]
内连接 – inner join
内连接就是: 通过查询中的条件移除了 某些结果数据行的交叉连接。
语法格式
select somecolumns from table1 inner join table2 on(where) somecondition;
解释:somecolumns : 需要查询的 列table1 和 table2 数据来源的两张表on 也可以使用 where : 进行条件的判断。inner join : 利用条件式里的比较运算符结合张表。
内连接的分类
相等连接 (equi-join):判断条件相等不等连接(non-equi-join): 判断条件不相等自然连接 (natural-join) : 就是两张表中有相同的列字段名。
十 : 多条件查询语句
(1)使用关键字:in
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FTC8LguH-1593333307852)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615092314633.png)]
(2)函数子查询的语句
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KaVEPU67-1593333307854)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200615092726790.png)]
大多数情况下, 内层查询只能返回单一值, 就是一个列里的一行。外层查询根据这个进行查询
因为 在 IN 运算符中会寻找一组值 的集合, 如果使用 比较运算符, 如 “=”, 就只能接受一个值,与列中的其他值进行比较。
(4): 非关联子查询 (noncorrelated subquery)
如果子查询可以独立运行且不会引用外层查询的任何结果, 即称为非关联子查询。
非关联子查询使用 IN 或 Not IN 来检查子查询返回的值是否为集合的成员之一。
Outer query (Inner query)
Outer query : 外层查询较晚, 他的查询结果取决于内层查询Inner query : 内层查询可以单独运行,连接会先处理这个部分。
(5): 交叉连接和关联子查询都是会拖慢查询效率的。
(6): (联合) UNION 的使用
Union 把多张的表的查询结果整合到一张表中
union 只能接受一个 order by 且必须位于语句的末端。
原因: union 已经把多个 select 语句的查询结果串联起来并分组了。
SQL 联合规则
每个 select 语句中列的数量必须一致。
不可以第一个语句选取了一列, 其他的选取了两列。
每个 select 语句包含的表达式与统计函数也必须相同select 语句的顺序不重要,不会改变结果SQL 默认会清除联合的结果中重复的值列的数量类型必须相同或者可以相互转换。
类型转换的时候,进行的是: intger 转换为 varchar 类型。
如果想要看到重复的数据, 可以使用 union all 运算符,
这个运算符返回每个相符的记录, 而不只是有重复的记录。
两个关键字 (不在 Mysql 中使用)
intersect : 交集except : 差集以上两者的用法和 union 相同
联结和子查询都可以实现, 查询效果
但是效率方面: 联接的效率相对高一点。
(6) :小结汇总
self-join : 自联接
self-join 能用 一张表作出联接两张完全的效果
self-referencing foreign key
自引用外键:这种外键就是同一张表的主键, 但作为其他的用途
union 和 union all
union : 根据select 指定的列合并两个或者多个查询结果为一张表union :默认是隐藏重复的值, union all : 则可包含重复的值。
create tabel as
使用本命令从任何 select 语句的结果创建表。
left outer join
左外连接
接受左表中的所有记录,并从右表对比出相符合的记录
right outer in
右外连接
接受右表中的所有记录,并从左表对比出相符合的记录。
intersect
使用这个关键字返回同时存在于第一个和第二个查询中的 值
except
使用这个关键字返回在第一个查询中但不在第二个查询中的值。
十一: 约束、视图与实务。
(1):约束
约束(constraint): 限定了可以插入列的内容, 而在我们创建表时, 就要加入约束如:not null, primary key, foreign key, uniquecheck : 约束
check 检查约束限定允许插入的某个列的值, 他与where 子句都是用相同的条件表达式。
check constraints
检查约束, 可以只让特定值插入或更新至表里。
check option
创建可更新视图时, 使用这个关键字强迫所有插入与更新的数据都需要满足视图里的where 条件。
(2): 视图
何为视图
基本上视图是一个只有在查询中使用 view 时,才存在的表,他被视为虚拟表(virtual table), 因为其行为和表一样,也能执行表可用的操作。虚拟表不会一直保存在数据库。
视图的优点
视图把复杂的查询简化为一个命令,带来更轻松的生活。即使一直改变数据库结构,也不会破坏依赖表的应用程序。创建视图可以隐藏读者无需看到的信息。
案例:(简化查询)
create view job_raises as
select mc.first_name, mc.last_name, mc.email, mc.phone, jc.contact_id, jd.salazy_low,jd.salazy_low - jc.salazy as raise
from job_cuzzent jc
inner join job_desized jd
inner join my_contacts mc
where jc.contact_id = jd.cotact_id
and jc.contact_id = mc.contact_id;
----------------------------------------------------------------------
-- 创建视图之后, 查询部分使用了 两个 inner join ,
-- 这是一个复杂的查询, 简化为视图之后, 就可以使用:select * from job_raises.
-- 就能看到想要的信息。
3: 事务 (transaction)
是 一群可以完成一组工作的 SQL 语句。事务的特性: ACID 检测
A: atomicity : 原子性
事务里的每一个步骤都必须完成, 否则都完成不了。
C: consistency: 一致性
事务完成后应该维持数据库的一致性。
I : isolation : 隔离性
表示每次事务都会看到具有一致性的数据库,无论其他事务有什么行动
D: durability: 持久性
事务完成后, 数据库需要正确地存储数据并保护数据免收断电或其他的伤害。
事务的三种工具
start Transaction : 开始事务
持续追踪后续所有 SQL 语句, 知道你输入 commit 或者 rollback.开始事务时, 必须使用。这样才可以确定:追踪事务开始的地方。transaction log :事务日志。
commit : 提交
当所有的 SQL 语句完成, 满意时就可以输入 commit 进行提交。
rollback : 回滚
如果执行 SQl 语句中出现了问题, 可以回到 start transaction 前的状态。
(4): 存储引擎
BDB 和 InnoDB 都是支持事务的引擎之一。
修改存储引擎的语句
alter table your_table type = InnoDB
(5) : 用户权限
mySQl :
set password for ‘root'@'localhost' = password('123456');localhost : 表示 本机
Oracle
alter user root identified by new-password
(6): 权限管理
grant: 赋予权限 --> to
grant select on table_name to user_name user_name 获的 表 table_name 的 select 权限。
使用 databas_name.* 可以把 权限范围运用到数据库中的每张表上。
与 select 语句中的通配符 (*) 很像。代表数据库中的所有表。
remove : 撤销权限 --> from
remove select on table_name from user_nameremove grant option on delete on chores from happy, sleepy
移除了 happy,sleepy 用户对 chores 表格权限管理的权限, 但是可以操作表
把数据库中的所有表的程序权限授权于 新用户
grant select on *.* to user_name第一个星号: 代表所有的数据库第二个星号: 代表所有的表。
cascade : 是默认值。连锁撤销。
十二: 不常用的知识
(1): 类型转换: cast( )
整型转化为 浮点型
select cast(2, as decimal); 2 --> 2.00浮点型转化为整数不可以。
字符型时间转换为日期:
select cast(‘2005-01-01’ as date);
(2):创建临时表
temporary : 创建临时表的关键字
(3): Mysql 存储日期和时间数据格式
date : YYYY–MM–DDDATETIME: YYYY–MM–DD HH:MM:SSTIMESTAMP : YYYYMMDDHHMMSSTIME : HH:MM:SS